Erwartungswert-Rechner

Berechnen Sie das gewichtete durchschnittliche Ergebnis.

Ergebnis (X)
Wahrscheinlichkeit P(X)
Beispiele:
Erwartungswert E[X]
51
Varianz Var(X)
1,729
Standardabweichung σ
41.5812
10050-2000.150.30.450.6

Beitragsaufschlüsselung

100 × 0.3= 30
50 × 0.5= 25
-20 × 0.2= -4
Gesamt E[X]51
Erwartungswert-Formel
E[X]=∑ixi⋅P(xi)E[X] = \sum_{i} x_i \cdot P(x_i)

Was ist der Erwartungswert?

Der Erwartungswert (EV) ist der langfristige Durchschnitt einer Zufallsvariable, wenn ein Experiment viele Male wiederholt wird. Er stellt den "Schwerpunkt" einer Wahrscheinlichkeitsverteilung dar und ist eines der wichtigsten Konzepte in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Entscheidungsfindung.

Trotz seines Namens ist der Erwartungswert nicht unbedingt ein Wert, den man bei einem einzelnen Versuch "erwarten" würde - er ist der Durchschnitt, dem man sich über viele Wiederholungen annähert.

Die Formel

Für eine diskrete Zufallsvariable mit Ergebnissen xix_i und Wahrscheinlichkeiten P(xi)P(x_i):

E[X]=∑ixi⋅P(xi)E[X] = \sum_{i} x_i \cdot P(x_i)

Für eine stetige Zufallsvariable mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f(x)f(x):

E[X]=∫−∞∞x⋅f(x) dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x \cdot f(x) \, dx

Ein einfaches Beispiel

Betrachten wir einen fairen sechsseitigen Würfel. Der Erwartungswert ist:

E[X]=1⋅16+2⋅16+3⋅16+4⋅16+5⋅16+6⋅16=3,5E[X] = 1 \cdot \frac{1}{6} + 2 \cdot \frac{1}{6} + 3 \cdot \frac{1}{6} + 4 \cdot \frac{1}{6} + 5 \cdot \frac{1}{6} + 6 \cdot \frac{1}{6} = 3{,}5

Man kann niemals eine 3,5 würfeln, dennoch ist dies der Erwartungswert. Wenn man den Würfel tausende Male werfen würde, würde der Durchschnitt gegen 3,5 konvergieren.

Praktische Anwendungen

Glücksspiel und Casinospiele

Casinos stellen sicher, dass jedes Spiel einen negativen Erwartungswert für die Spieler hat. Beim Roulette, wenn man 1 € auf Rot setzt:

  • Gewinn von 1 € mit Wahrscheinlichkeit 18/38
  • Verlust von 1 € mit Wahrscheinlichkeit 20/38

E[X]=(1)1838+(−1)2038=−238≈−0,053 €E[X] = (1)\frac{18}{38} + (-1)\frac{20}{38} = -\frac{2}{38} \approx -0{,}053 \text{ €}

Der Hausvorteil von etwa 5,3 Cent pro eingesetztem Euro sichert die Rentabilität des Casinos über Millionen von Wetten.

Versicherungen

Versicherungsunternehmen nutzen den Erwartungswert zur Preisgestaltung von Policen. Wenn es eine 1%ige Wahrscheinlichkeit für einen Schaden von 100.000 € gibt, beträgt die erwartete Auszahlung 1.000 €. Die Prämie muss diesen Betrag übersteigen, um profitabel zu sein.

Investitionsentscheidungen

Portfoliomanager berechnen erwartete Renditen, indem sie mögliche Ergebnisse mit ihren Wahrscheinlichkeiten gewichten:

SzenarioRenditeWahrscheinlichkeit
Bullenmarkt+20%30%
Normal+8%50%
Bärenmarkt-15%20%

E[Rendite]=(0,20)(0,30)+(0,08)(0,50)+(−0,15)(0,20)=0,07=7%E[\text{Rendite}] = (0{,}20)(0{,}30) + (0{,}08)(0{,}50) + (-0{,}15)(0{,}20) = 0{,}07 = 7\%

Geschäftsentscheidungen

Der Erwartungswert hilft beim Vergleich von Optionen mit unsicheren Ergebnissen. Sollte ein Unternehmen Projekt A mit unsicheren Auszahlungen oder Projekt B mit einer garantierten Rendite verfolgen?

Eigenschaften des Erwartungswerts

Linearität

Für beliebige Zufallsvariablen X und Y und Konstanten a, b:

E[aX+bY]=aE[X]+bE[Y]E[aX + bY] = aE[X] + bE[Y]

Diese Eigenschaft ist außerordentlich nützlich und gilt unabhängig davon, ob X und Y unabhängig sind.

Erwartungswert einer Konstante

E[c]=cE[c] = c

Transformation

Wenn Y=g(X)Y = g(X), dann:

E[Y]=E[g(X)]=∑ig(xi)⋅P(xi)E[Y] = E[g(X)] = \sum_{i} g(x_i) \cdot P(x_i)

Erwartungswert vs. wahrscheinlichstes Ergebnis

Der Erwartungswert unterscheidet sich vom Modus (wahrscheinlichstes Ergebnis). Bei einer Lotterie, bei der:

  • 99,9% Chance auf 0 € Gewinn
  • 0,1% Chance auf 10.000 € Gewinn

Der Modus ist 0 €, aber: E[X]=(0)(0,999)+(10000)(0,001)=10 €E[X] = (0)(0{,}999) + (10000)(0{,}001) = 10 \text{ €}

Varianz und Erwartungswert

Die Varianz misst die Streuung um den Erwartungswert:

Var(X)=E[(X−E[X])2]=E[X2]−(E[X])2Var(X) = E[(X - E[X])^2] = E[X^2] - (E[X])^2

Zwei Investitionen können die gleiche erwartete Rendite, aber sehr unterschiedliche Varianzen haben - eine wichtige Überlegung für risikoscheue Anleger.

Das Gesetz der großen Zahlen

Das Gesetz der großen Zahlen garantiert, dass mit zunehmender Anzahl von Versuchen der Stichprobenmittelwert gegen den Erwartungswert konvergiert. Deshalb:

  • Sind Casinos profitabel, obwohl einzelne Spieler gelegentlich gewinnen
  • Können Versicherungsunternehmen Auszahlungen zuverlässig schätzen
  • Funktioniert die Qualitätskontrolle durch Stichproben

Entscheidungstheorie

Der Erwartungswert ist zentral für die Entscheidungstheorie, aber er ist nicht die ganze Geschichte. Betrachten Sie:

  • Eine 50%ige Chance auf 1.000.000 € Gewinn vs. garantierte 400.000 €

Die Erwartungswerte sind 500.000 € und 400.000 €, aber die meisten Menschen bevorzugen den garantierten Betrag. Dies führt zur Erwartungsnutzentheorie, die Risikopräferenzen berücksichtigt.

Verwandte Berechnungen

Zusammenfassung

Der Erwartungswert liefert eine einzelne Zahl, die das langfristige durchschnittliche Verhalten einer Zufallsvariable zusammenfasst. Er ist grundlegend für Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Wirtschaft und Entscheidungsfindung. Obwohl unverzichtbar, erfasst der Erwartungswert allein nicht das Risiko - berücksichtigen Sie immer die Varianz für ein vollständiges Bild unsicherer Ergebnisse.