Calculadora de combinaciones y permutaciones

Calcula nCr y nPr.

Ejemplos:

Ingrese los valores n y r para calcular combinaciones y permutaciones

¿Qué son las combinaciones y permutaciones?

Las combinaciones y permutaciones son conceptos fundamentales en combinatoria—las matemáticas del conteo. Responden a la pregunta: "¿De cuántas maneras podemos seleccionar o arreglar elementos de un conjunto?"

La distinción clave es si el orden importa:

  • Permutaciones: El orden importa (ABC ≠ BAC)
  • Combinaciones: El orden no importa (ABC = BAC)

Entender cuándo usar cada una es crucial para cálculos de probabilidad, muestreo estadístico e innumerables aplicaciones del mundo real.

Permutaciones

Sin repetición

Al arreglar rr elementos de nn elementos distintos, donde cada elemento solo puede usarse una vez:

P(n,r)=n!(n−r)!P(n,r) = \frac{n!}{(n-r)!}

Ejemplo: ¿De cuántas maneras pueden 3 corredores terminar en 1er, 2do y 3er lugar en una carrera de 10 corredores?

P(10,3)=10!7!=10×9×8=720P(10,3) = \frac{10!}{7!} = 10 \times 9 \times 8 = 720

Con repetición

Cuando los elementos pueden repetirse:

nrn^r

Ejemplo: ¿Cuántos PINs de 4 dígitos son posibles usando los dígitos 0-9?

104=10.00010^4 = 10.000

Combinaciones

Sin repetición

Al seleccionar rr elementos de nn elementos distintos, donde el orden no importa:

C(n,r)=(nr)=n!r!(n−r)!C(n,r) = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}

Esto se llama "n elige r" y se denota (nr)\binom{n}{r}.

Ejemplo: ¿De cuántas maneras puedes elegir 3 miembros de equipo de 10 candidatos?

C(10,3)=10!3!×7!=7206=120C(10,3) = \frac{10!}{3! \times 7!} = \frac{720}{6} = 120

Con repetición

Cuando los elementos pueden seleccionarse múltiples veces:

C(n+r−1,r)=(n+r−1r)C(n+r-1, r) = \binom{n+r-1}{r}

Ejemplo: ¿De cuántas maneras puedes elegir 5 donas de 3 sabores (chocolate, glaseado, fresa)?

C(3+5−1,5)=C(7,5)=21C(3+5-1, 5) = C(7,5) = 21

La relación

Observa que:

P(n,r)=C(n,r)×r!P(n,r) = C(n,r) \times r!

Esto tiene sentido: para obtener permutaciones de combinaciones, multiplica por el número de formas de arreglar los rr elementos seleccionados.

Aplicaciones prácticas

Probabilidad de lotería

La mayoría de las loterías usan combinaciones ya que el orden de los números extraídos no importa. Si una lotería extrae 6 números de 49:

C(49,6)=13.983.816C(49,6) = 13.983.816

Entonces tus probabilidades de acertar los 6 son aproximadamente 1 en 14 millones.

Juegos de cartas

Una mano de póker son 5 cartas de una baraja de 52 cartas:

C(52,5)=2.598.960 manos posiblesC(52,5) = 2.598.960 \text{ manos posibles}

Seguridad de contraseñas

Si las contraseñas deben ser exactamente de 8 caracteres usando 62 caracteres posibles (a-z, A-Z, 0-9):

628=218.340.105.584.896 contrasen˜as posibles62^8 = 218.340.105.584.896 \text{ contraseñas posibles}

Teoría de muestreo

En estadística, las combinaciones subyacen a los cálculos de tamaño de muestra y distribuciones de probabilidad como la distribución hipergeométrica.

Selección de comités

Elegir un comité de 5 de 20 personas: C(20,5)=15.504C(20,5) = 15.504 formas.

Pero elegir un presidente, vicepresidente y secretario de 20: P(20,3)=6.840P(20,3) = 6.840 formas.

Crecimiento factorial

Los factoriales crecen extraordinariamente rápido:

nn!
5120
103.628.800
151.307.674.368.000
202.432.902.008.176.640.000

Este crecimiento rápido explica por qué las soluciones de fuerza bruta a problemas combinatorios rápidamente se vuelven computacionalmente inviables.

Resumen de fórmulas comunes

EscenarioFórmula
Permutaciones (sin repetición)n!(n−r)!\frac{n!}{(n-r)!}
Permutaciones (con repetición)nrn^r
Combinaciones (sin repetición)n!r!(n−r)!\frac{n!}{r!(n-r)!}
Combinaciones (con repetición)(n+r−1)!r!(n−1)!\frac{(n+r-1)!}{r!(n-1)!}

Conexión con la probabilidad

Las combinaciones son esenciales para calcular probabilidades. La fórmula de probabilidad binomial usa combinaciones:

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

Similarmente, la distribución hipergeométrica depende fuertemente de las combinaciones para el muestreo sin reemplazo.

Cálculos relacionados

Resumen

Las combinaciones y permutaciones forman la base de la teoría del conteo y la probabilidad. La elección entre ellas depende de si el orden importa en tu problema específico. Las permutaciones cuentan arreglos donde la secuencia es significativa; las combinaciones cuentan selecciones donde no lo es. Dominar estos conceptos desbloquea la capacidad de calcular probabilidades y enumerar posibilidades en innumerables aplicaciones.