Tabla q del rango estudentizado

Valores críticos para la prueba Tukey HSD.

Cómo usar: Encuentre el valor q en la intersección de k (grupos) y gl (grados de libertad del error). Haga clic en una celda para copiar.

gl \ k2345678910
53.644.605.225.676.036.336.586.806.99
63.464.344.905.305.635.906.126.326.49
73.344.164.685.065.365.615.826.006.16
83.264.044.534.895.175.405.605.775.92
93.203.954.414.765.025.245.435.595.74
103.153.884.334.654.915.125.305.465.60
113.113.824.264.574.825.035.205.355.49
123.083.774.204.514.754.955.125.275.39
133.063.734.154.454.694.885.055.195.32
143.033.704.114.414.644.834.995.135.25
153.013.674.084.374.594.784.945.085.20
163.003.654.054.334.564.744.905.035.15
172.983.634.024.304.524.704.864.995.11
182.973.614.004.284.494.674.824.965.07
192.963.593.984.254.474.654.794.925.04
202.953.583.964.234.454.624.774.905.01
242.923.533.904.174.374.544.684.814.92
302.893.493.854.104.304.464.604.724.82
402.863.443.794.044.234.394.524.634.73
602.833.403.743.984.164.314.444.554.65
1202.803.363.683.924.104.244.364.474.56
∞2.773.313.633.864.034.174.294.394.47

Fórmula de Tukey HSD

HSD = q × √(MSE / n)

donde:

  • • q = valor crítico de esta tabla
  • • CME = Cuadrado medio del error del ANOVA
  • • n = tamaño de muestra por grupo

Los pares con |dif. media| > HSD son significativamente diferentes

Ejemplo

Dado: k=4 grupos, gl=20, α=0,05

Consultar fila gl=20, columna k=4

q = 3,96

HSD = 3,96 × √(CME/n)

Estadístico Q del rango estudentizado
q=max⁡(Xˉi)−min⁡(Xˉi)MSE/nq = \frac{\max(\bar{X}_i) - \min(\bar{X}_i)}{\sqrt{MSE/n}}

¿Qué es una tabla del rango estudentizado (q)?

La tabla del rango estudentizado q proporciona valores críticos para la prueba de Diferencia Honestamente Significativa (HSD) de Tukey. Después de que el ANOVA revela diferencias significativas entre grupos, el HSD de Tukey identifica qué pares específicos de medias difieren significativamente.

El estadístico del rango estudentizado es:

q=max⁡(Xˉi)−min⁡(Xˉi)MCE/nq = \frac{\max(\bar{X}_i) - \min(\bar{X}_i)}{\sqrt{MC_E/n}}

Cuándo usar esta tabla

Usa la tabla q después de:

  1. Realizar ANOVA y encontrar un estadístico F significativo
  2. Querer hacer todas las comparaciones por pares entre medias de grupos
  3. Necesitar controlar la tasa de error por familia

El HSD de Tukey es apropiado cuando:

  • Todos los grupos tienen tamaños de muestra iguales (o casi iguales)
  • Quieres comparar cada grupo con todos los demás grupos

Cómo leer la tabla

  1. Determina k (número de grupos siendo comparados)
  2. Calcula gl (grados de libertad del error del ANOVA = N - k)
  3. Selecciona tu nivel α (típicamente 0,05 o 0,01)
  4. Encuentra q en la intersección

Ejemplo: Comparando 4 grupos de tratamiento con 36 observaciones totales:

  • k = 4
  • gl = 36 - 4 = 32 ≈ 30 (usa el valor más cercano)
  • En α = 0,05, q ≈ 3,85

Calculando el HSD de Tukey

La Diferencia Honestamente Significativa es:

HSD=q×MCEnHSD = q \times \sqrt{\frac{MC_E}{n}}

Donde:

  • q = valor del rango estudentizado de la tabla
  • MC_E = cuadrado medio del error del ANOVA
  • n = tamaño de muestra por grupo

Decisión: Si |Media₁ - Media₂| ≥ HSD, las medias son significativamente diferentes.

Ejemplo trabajado

Escenario: Tres métodos de enseñanza probados en 30 estudiantes (10 por grupo)

  • ANOVA muestra diferencias significativas (F = 4,82, p < 0,05)
  • MC_E = 25
  • Medias: Método A = 75, Método B = 82, Método C = 78

Cálculo:

  1. k = 3, gl = 30 - 3 = 27
  2. De la tabla (α = 0,05): q ≈ 3,51
  3. HSD = 3,51 × √(25/10) = 3,51 × 1,58 = 5,55

Comparaciones:

  • |A - B| = |75 - 82| = 7 > 5,55 ✓ Significativo
  • |A - C| = |75 - 78| = 3 < 5,55 ✗ No significativo
  • |B - C| = |82 - 78| = 4 < 5,55 ✗ No significativo

Tamaños de muestra desiguales: Tukey-Kramer

Cuando los tamaños de grupo difieren, usa la modificación de Tukey-Kramer:

HSDij=q×MCE2(1ni+1nj)HSD_{ij} = q \times \sqrt{\frac{MC_E}{2}\left(\frac{1}{n_i} + \frac{1}{n_j}\right)}

Esto produce un HSD diferente para cada par de grupos.

Comparación con otras pruebas post-hoc

PruebaMejor usada cuando
HSD de TukeyTodas las comparaciones por pares, n iguales
BonferroniMenos comparaciones, n desiguales
SchefféContrastes complejos más allá de pares
DunnettComparando con un solo control

¿Por qué "estudentizado"?

El término "estudentizado" se refiere a dividir por una estimación de desviación estándar (como la distribución t, nombrada por "Student"). El rango se estandariza usando la variabilidad combinada dentro de grupos.

Propiedades clave

  • Controla la tasa de error Tipo I por familia en α
  • Más potente que Bonferroni cuando se hacen todas las comparaciones por pares
  • Conservador (puede perder algunas diferencias verdaderas)
  • Asume normalidad y homogeneidad de varianzas

Herramientas relacionadas

Resumen

La tabla del rango estudentizado q es esencial para el análisis post-hoc después del ANOVA. Proporciona valores críticos que te permiten calcular el HSD de Tukey—la diferencia mínima entre medias requerida para significancia estadística. Al controlar la tasa de error por familia, la prueba de Tukey mantiene el nivel α general a través de todas las posibles comparaciones por pares, haciéndola la opción preferida cuando examinas qué grupos específicos difieren después de encontrar un efecto general significativo.