Calculateur du nombre de sujets à traiter (NST)

Qu'est-ce que le nombre de sujets à traiter ?

Le nombre de sujets à traiter (NST ou NNT en anglais) est le nombre moyen de patients qui doivent recevoir un traitement pour qu'un patient supplémentaire en bénéficie.

Question posée : « Combien de patients dois-je traiter pour prévenir un mauvais résultat ? »

Interprétation : NST plus bas = traitement plus efficace

• NST = 1 : Chaque patient bénéficie (traitement parfait)
• NST = 10 : Traiter 10 patients pour qu'un en bénéficie
• NST = 100 : L'effet du traitement est faible

Pourquoi le NST est important

Effets relatifs vs. absolus

La réduction du risque relatif (RRR) peut être trompeuse :

• « Le médicament réduit le risque de 50% » semble impressionnant
• Mais si le risque de base est de 2%, la réduction absolue n'est que de 1%
• NST = 100 (il faut traiter 100 pour qu'un en bénéficie)

Le NST fournit une perspective clinique :

• Tient compte du risque de base
• Directement interprétable
• Aide à la prise de décision clinique

La formule

$NST = \frac{1}{RRA} = \frac{1}{TEC - TEE}$

Où :

• RRA = Réduction absolue du risque
• TEC = Taux d'événements dans le groupe contrôle (risque sans traitement)
• TEE = Taux d'événements dans le groupe expérimental (risque avec traitement)

Exemple de calcul

Résultats d'essai clinique :

• Groupe contrôle : 80 événements sur 400 patients (20% de taux d'événements)
• Groupe traitement : 52 événements sur 400 patients (13% de taux d'événements)

Étape 1 : Calculer les taux d'événements

• TEC = 80/400 = 0,20 (20%)
• TEE = 52/400 = 0,13 (13%)

Étape 2 : Calculer la réduction absolue du risque

• RRA = TEC - TEE = 0,20 - 0,13 = 0,07 (7%)

Étape 3 : Calculer le NST $NST = \frac{1}{0,07} = 14,3$

Interprétation : Traiter environ 14 patients pour prévenir un événement.

Nombre de sujets à nuire (NSN)

Lorsque le traitement augmente le risque d'événements indésirables :

$NSN = \frac{1}{ARI} = \frac{1}{TEE - TEC}$

Où ARI = Augmentation absolue du risque.

Exemple : Un médicament réduit les crises cardiaques mais augmente les saignements.

• NST pour les crises cardiaques : 50
• NSN pour saignements majeurs : 200

Pour 4 crises cardiaques évitées, 1 événement de saignement se produit.

Intervalles de confiance

IC pour le NST

À partir de l'IC pour la RRA :

$NST_{inférieur} = \frac{1}{RRA_{supérieur}}$ $NST_{supérieur} = \frac{1}{RRA_{inférieur}}$

Exemple : Si RRA = 0,07 avec IC à 95% [0,02, 0,12] :

• NST = 14,3
• IC à 95% pour NST : [1/0,12, 1/0,02] = [8,3, 50]

Quand l'IC traverse zéro

Si l'intervalle de confiance de la RRA inclut zéro (résultat non significatif), l'IC du NST inclut l'infini. Rapportez comme :

• « NST = 14,3 (IC à 95% : 8,3 à ∞ à NSN 25) »

L'infini indique que le traitement pourrait n'avoir aucun effet ou pourrait nuire.

Interpréter les valeurs de NST

Lignes directrices générales

Le contexte compte

• Résultats graves (décès) : NST plus élevé peut être acceptable
• Résultats mineurs : NST plus bas attendu
• Traitements coûteux/risqués : Besoin de NST plus bas

NST de référence

NST au fil du temps

Le NST diminue généralement avec un suivi plus long :

Spécifiez toujours la période.

Ajustement pour le risque de base

Le NST dépend du risque de base. Pour les patients à différents niveaux de risque :

$NST = \frac{1}{p_0 \times RRR}$

Où $p_0$ = risque de base et RRR = réduction du risque relatif.

Exemple : RRR = 30%

• Patient à haut risque (base 20%) : NST = 1/(0,20 × 0,30) = 17
• Patient à faible risque (base 5%) : NST = 1/(0,05 × 0,30) = 67

Même effet relatif, mais plus de patients doivent être traités dans le groupe à faible risque.

Applications

Pratique clinique

Comparer les options de traitement :

• Médicament A : NST = 15 pour prévenir un AVC, NSN = 100 pour saignement
• Médicament B : NST = 20 pour prévenir un AVC, NSN = 500 pour saignement

Le médicament A est plus efficace mais plus risqué.

Prise de décision partagée

Expliquer les effets du traitement aux patients :

• « Si je traite 15 patients comme vous pendant 5 ans, en moyenne un évitera un AVC. Les 14 autres n'auraient pas eu d'AVC de toute façon. »

Politique de santé

Allouer les ressources en fonction de l'impact sur la population :

• NST × coût par patient = coût par résultat évité

Revues systématiques

Standardiser les tailles d'effet entre les études avec différents risques de base.

Limitations

Suppose un effet constant

Le NST suppose le même effet relatif à tous les niveaux de risque—peut ne pas tenir.

Résultats binaires uniquement

Le NST est pour les résultats oui/non. Pour les résultats continus, utilisez d'autres mesures.

Ignore le temps jusqu'à l'événement

Deux traitements avec le même NST peuvent différer dans le moment où les bénéfices surviennent.

Non additif

Le NST pour les traitements combinés ≠ somme des NST individuels.

Plusieurs résultats

NST séparé pour chaque résultat—pas de résumé unique pour les profils complexes bénéfice/risque.

NST vs. autres mesures d'effet

Rapporter les résultats

Format standard :

« Le traitement a réduit les événements cardiovasculaires de 20% à 13% (RRA = 7%, IC à 95% : 2-12%), donnant un NST de 14 (IC à 95% : 8-50) sur 5 ans. »

Rapport complet :

« Chez les patients avec maladie cardiaque établie suivis pendant 5 ans, le traitement par statine a réduit les événements cardiovasculaires majeurs de 20,0% à 13,0% (réduction absolue du risque 7,0%, IC à 95% 2,3% à 11,7%). Le nombre de sujets à traiter était de 14 (IC à 95% 8 à 43), ce qui signifie que 14 patients doivent être traités pendant 5 ans pour prévenir un événement cardiovasculaire majeur. Le nombre de sujets à nuire pour les événements indésirables liés aux muscles était de 67 (IC à 95% 40 à 200). »

Erreurs courantes

Calculer à partir des rapports de cotes

Le NST devrait être calculé à partir des risques absolus, pas des rapports de cotes (sauf si l'approximation des maladies rares s'applique).

Ignorer la période

NST de 50 par an vs. 50 par 10 ans sont très différents.

Ne pas ajuster pour le risque de base

Le NST de l'essai peut ne pas s'appliquer à votre population de patients.

Traiter comme un nombre précis

Rapportez toujours les intervalles de confiance—le NST est estimé avec incertitude.

Contexte historique

Laupacis et al. (1988) ont introduit le concept de NST pour aider les cliniciens à interpréter les résultats d'essai. Il est rapidement devenu standard en médecine fondée sur les preuves pour traduire la signification statistique en signification clinique.

Le NSN complémentaire a émergé pour équilibrer les évaluations bénéfice et risque.

Calculs associés

• Calculateur de risque relatif — Rapport de risque
• Calculateur de rapport de cotes — Pour les études cas-témoins
• IC pour différence de proportions — Intervalle de confiance RRA
• Taille d'échantillon pour proportions — Planification d'essai

Résumé

Le nombre de sujets à traiter (NST) indique combien de patients doivent recevoir un traitement pour prévenir un résultat indésirable. Calculez comme 1/RRA où RRA est la réduction absolue du risque. Un NST plus bas signifie un traitement plus efficace. Rapportez toujours avec des intervalles de confiance, une période et un contexte de risque de base. Considérez le NSN pour les effets indésirables afin d'équilibrer les bénéfices et les risques. Le NST traduit les résultats statistiques en termes cliniquement significatifs, soutenant la prise de décision partagée et la pratique fondée sur les preuves.