Tabla de rangos con signo de Wilcoxon

Valores críticos para la prueba de Wilcoxon.

Cómo usar esta tabla Encuentre el valor crítico de W en la intersección de n (número de pares) y α (umbral de significancia). Si su W calculado ≤ W crítico, rechace H₀. Para n > 50, use la aproximación normal.

nα = 0.05α = 0.025α = 0.01α = 0.005
5----
61---
720--
8420-
96420
108631
1111853
12141075
131713107
1421161310
1525201613
1630241916
1735282319
1840332823
1946383228
2052433732
2159494337
2266564942
2373625548
2481696154
2590776861
2698857668
27107938476
281171029284
2912711110092
30137120109100
35195173160147
40264238221204
45343312291271
50434397373349

Cálculo del estadístico W

1. Calcule las diferencias entre pares y elimine los ceros

2. Clasifique los valores absolutos de las diferencias

3. Calcule W = menor suma de rangos (positivos o negativos)

4. Encuentre el valor crítico en la tabla para su n y α

5. Rechazar H₀ si W calculado ≤ W crítico

6. W = min(W⁺, W⁻)

Aproximación normal (n > 25)

Para muestras más grandes, use:

μᵥᵥ = n(n+1)/4

σᵥᵥ = √[n(n+1)(2n+1)/24]

z = (W - μᵥᵥ)/σᵥᵥ

Compare z con los valores críticos de z

Estadístico W de Wilcoxon
W=min⁡(W+,W−)=min⁡(∑di>0Ri,∑di<0Ri)W = \min(W^+, W^-) = \min\left(\sum_{d_i > 0} R_i, \sum_{d_i < 0} R_i\right)

¿Qué es una tabla de rangos con signo de Wilcoxon?

La tabla de rangos con signo de Wilcoxon proporciona valores críticos para la prueba de rangos con signo de Wilcoxon. Esta prueba no paramétrica compara observaciones pareadas—como mediciones antes/después o pares emparejados—sin asumir normalidad.

Es la alternativa no paramétrica a la prueba t pareada.

Cuándo usar esta prueba

Elige la prueba de rangos con signo de Wilcoxon cuando:

  • Tienes datos pareados o emparejados
  • Las diferencias son ordinales o no están distribuidas normalmente
  • Hay valores atípicos presentes
  • El tamaño de muestra es pequeño (n < 30)
  • Quieres probar si la diferencia mediana es igual a cero

Cómo funciona la prueba

  1. Calcula la diferencia para cada par: d_i = X₂ - X₁
  2. Excluye cualquier par con d = 0 (empates con cero)
  3. Clasifica las diferencias absolutas (1 = menor)
  4. Asigna signos a los rangos basándote en el signo de cada diferencia
  5. Suma los rangos positivos (W⁺) y rangos negativos (W⁻)
  6. Estadístico de prueba: W = min(W⁺, W⁻)

Cómo leer la tabla

  1. Determina n (número de pares después de excluir ceros)
  2. Selecciona tu nivel α y tipo de prueba (unilateral o bilateral)
  3. Encuentra el valor crítico W

Decisión: Si tu W calculado ≤ W crítico, rechaza H₀.

Ejemplo: 15 pares, α = 0,05 (bilateral):

  • W crítico = 25
  • Si W calculado = 18, rechaza H₀ (diferencia significativa)

Ejemplo trabajado

Datos (Antes vs. Después del tratamiento):

| Par | Antes | Después | Dif | |Dif| | Rango | Rango con signo | |-----|-------|---------|-----|------|-------|-----------------| | 1 | 85 | 82 | -3 | 3 | 2 | -2 | | 2 | 90 | 91 | +1 | 1 | 1 | +1 | | 3 | 78 | 72 | -6 | 6 | 4 | -4 | | 4 | 92 | 88 | -4 | 4 | 3 | -3 | | 5 | 75 | 68 | -7 | 7 | 5 | -5 |

Cálculo:

  • W⁺ = 1 (suma de rangos positivos)
  • W⁻ = 2 + 4 + 3 + 5 = 14 (suma de rangos negativos)
  • W = min(1, 14) = 1

De la tabla (n = 5, α = 0,05, bilateral): W crítico = 1

  • Como W = 1 ≤ 1, rechazamos H₀ en el límite

Manejo de empates

Empates entre diferencias (mismos valores |d|):

  • Asigna el rango promedio a valores empatados
  • Continúa clasificando valores subsecuentes normalmente

Empates con cero (d = 0):

  • Excluye estos pares del análisis
  • Reduce n acordemente

Aproximación normal (n > 25)

Para muestras más grandes, usa:

μW=n(n+1)4\mu_W = \frac{n(n+1)}{4}

σW=n(n+1)(2n+1)24\sigma_W = \sqrt{\frac{n(n+1)(2n+1)}{24}}

z=W−μWσWz = \frac{W - \mu_W}{\sigma_W}

Compara z con valores críticos de la normal estándar.

Tamaño del efecto

La correlación biserial de rangos para pares emparejados:

r=∣W+−W−∣W++W−r = \frac{|W^+ - W^-|}{W^+ + W^-}

O usando z:

r=znr = \frac{z}{\sqrt{n}}

Valor rInterpretación
0,1Efecto pequeño
0,3Efecto mediano
0,5Efecto grande

Comparación con prueba t pareada

AspectoPrueba t pareadaRangos con signo de Wilcoxon
Tipo de datosIntervalo/razónOrdinal o mejor
DistribuciónDiferencias normalesCualquier simétrica
Prueba paraDiferencia de mediasDiferencia de medianas
PotenciaMayor si normalRobusta a violaciones

Supuestos

La prueba de rangos con signo de Wilcoxon asume:

  1. Observaciones pareadas que son dependientes
  2. Muestreo aleatorio de la población
  3. Al menos escala ordinal de medición
  4. Distribución simétrica de diferencias alrededor de la mediana

Si se viola el supuesto de simetría, considera la prueba del signo (menos potente pero más robusta).

Unilateral vs. bilateral

  • Bilateral: Prueba H₀: diferencia mediana = 0 vs. H₁: diferencia mediana ≠ 0
  • Unilateral: Prueba en una dirección específica (diferencia mediana > 0 o < 0)

Usa la columna apropiada en la tabla para tu hipótesis.

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Resumen

La tabla de rangos con signo de Wilcoxon permite pruebas de hipótesis para datos pareados sin asumir normalidad. Comparando tu estadístico W calculado (el menor de las sumas de rangos positivos y negativos) con el valor crítico, puedes determinar si las observaciones pareadas muestran una diferencia sistemática. Esta prueba preserva más información que la prueba del signo al considerar la magnitud de las diferencias, haciéndola una alternativa no paramétrica potente a la prueba t pareada.